○
Le modèle de langage d'ordinateur open-source.
Précommandez le Light | Recevoir les mises à jour | Documentation
Nous voulons vous aider à construire. [Postulez pour un support individuel.](https://0ggfznkwh4j.typeform.com/to/kkStE8WF)
---
⚠️ **ATTENTION** : Ce projet expérimental est en développement rapide et manque de protections de sécurité de base. Jusqu'à l'atteinte d'une version stable 1.0, veuillez faire fonctionner ce dépôt **uniquement** sur des appareils ne contenant aucune information sensible et n'ayant pas accès à des services payants.
---
**Le Projet 01** construit un écosystème open source pour les appareils d'IA.
Notre système d'exploitation phare peut alimenter des dispositifs conversationnels tels que le Rabbit R1, le Humane Pin, ou [l'ordinateur de Star Trek](https://www.youtube.com/watch?v=1ZXugicgn6U).
Nous avons l'intention de devenir le GNU/Linux de cet environnement en restant ouvert, modulaire et gratuit.
# Software
```shell
git clone https://github.com/OpenInterpreter/01 # Clone le dépôt
cd 01/software # CD dans le répertoire source
```
```shell
brew install portaudio ffmpeg cmake # Installe les dépendances Mac OSX
poetry install # Installe les dépendances Python
export OPENAI_API_KEY=sk... # OU exécute `poetry run 01 --local` pour tout exécuter localement
poetry run 01 # Exécute le simulateur 01 Light (maintenez votre barre d'espace, parlez, relâchez)
```
# Hardware
- Le **01 Light** est une interface vocale basée sur ESP32. Les instructions de construction sont [ici]. (https://github.com/OpenInterpreter/01/tree/main/hardware/light). Une liste de ce qu'il faut acheter se trouve [ici](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/hardware/light/BOM.md).
- Il fonctionne en tandem avec le **Server 01** ([guide d'installation ci-dessous](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/README.md#01-server)) fonctionnant sur votre ordinateur.
- **Mac OSX** et **Ubuntu** sont pris en charge en exécutant `poetry run 01` (**Windows** est pris en charge de manière expérimentale). Cela utilise votre barre d'espace pour simuler le 01 Light.
- (prochainement) Le **01 Heavy** est un dispositif autonome qui exécute tout localement.
**Nous avons besoin de votre aide pour soutenir et construire plus de hardware.** Le 01 devrait pouvoir fonctionner sur tout dispositif avec entrée (microphone, clavier, etc.), sortie (haut-parleurs, écrans, moteurs, etc.) et connexion internet (ou suffisamment de puissance de calcul pour tout exécuter localement). [Guide de Contribution →](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/CONTRIBUTING.md)
# Comment ça marche ?
Le 01 expose un websocket de *speech-to-speech* à l'adresse `localhost:10001`.
Si vous diffusez des octets audio bruts vers `/` au [format de streaming LMC](https://docs.openinterpreter.com/guides/streaming-response), vous recevrez sa réponse dans le même format.
Inspiré en partie par [l'idée d'un OS LLM d'Andrej Karpathy](https://twitter.com/karpathy/status/1723140519554105733), nous utilisons un [un modèle de langage inteprétant du code](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter), et le sollicitons lorsque certains événements se produisent dans le [noyau de votre ordinateur](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/software/source/server/utils/kernel.py).
Le 01 l'encapsule dans une interface vocale :
# Protocoles
## Messages LMC
Pour communiquer avec les différents composants du système, nous introduisons le [format de messages LMC](https://docs.openinterpreter.com/protocols/lmc-messages), une extension du format de message d'OpenAI qui inclut un nouveau rôle "*computer*":
https://github.com/OpenInterpreter/01/assets/63927363/8621b075-e052-46ba-8d2e-d64b9f2a5da9
## Messages Systèmes Dynamiques (Dynamic System Messages)
Les Messages Systèmes Dynamiques vous permettent d'exécuter du code à l'intérieur du message système du LLM, juste avant qu'il n'apparaisse à l'IA.
```python
# Modifiez les paramètres suivants dans i.py
interpreter.system_message = r" The time is {{time.time()}}. " # Tout ce qui est entre doubles crochets sera exécuté comme du Python
interpreter.chat("What time is it?") # L'interpréteur connaitre la réponse, sans faire appel à un outil ou une API
```
# Guides
## 01 Server
Pour exécuter le serveur sur votre ordinateur et le connecter à votre 01 Light, exécutez les commandes suivantes :
```shell
brew install ngrok/ngrok/ngrok
ngrok authtoken ... # Utilisez votre authtoken ngrok
poetry run 01 --server --expose
```
La dernière commande affichera une URL de serveur. Vous pouvez saisir ceci dans le portail WiFi captif de votre 01 Light pour le connecter à votre serveur 01.
## Mode Local
```
poetry run 01 --local
```
Si vous souhaitez exécuter localement du speech-to-text en utilisant Whisper, vous devez installer Rust. Suivez les instructions données [ici](https://www.rust-lang.org/tools/install).
## Personnalisation
Pour personnaliser le comportement du système, modifie [`system message`, `model`, `skills library path`,](https://docs.openinterpreter.com/settings/all-settings) etc. in `i.py`. Ce fichier configure un interprète alimenté par Open Interpreter.
## Dépendances Ubuntu
```bash
sudo apt-get install portaudio19-dev ffmpeg cmake
```
# Contributeurs
[](https://github.com/OpenInterpreter/01/graphs/contributors)
Veuillez consulter nos [directives de contribution](CONTRIBUTING.md) pour plus de détails sur comment participer.
# Roadmap
Visitez [notre roadmap](/ROADMAP.md) pour connaitre le futur du 01.
## Background
### [Contexte ↗](https://github.com/KillianLucas/01/blob/main/CONTEXT.md)
L'histoire des appareils qui ont précédé le 01.
### [Inspiration ↗](https://github.com/KillianLucas/01/tree/main/INSPIRATION.md)
Des choses dont nous souhaitons nous inspirer.
○