You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
swarms/docs/fa/concepts/architecture.md

3.5 KiB

معماری چند عامله

در این بخش، معماری و ساختار سیستم‌های چند عامله را بررسی می‌کنیم و نحوه تعامل بین عامل‌ها را توضیح می‌دهیم.

اجزای اصلی معماری

۱. عامل‌ها (Agents)

هر عامل یک واحد مستقل است که:

  • وظیفه خاصی را انجام می‌دهد
  • دارای حافظه و وضعیت مخصوص به خود است
  • می‌تواند با دیگر عامل‌ها ارتباط برقرار کند

۲. هماهنگ‌کننده (Coordinator)

هماهنگ‌کننده مسئول:

  • توزیع وظایف بین عامل‌ها
  • مدیریت ارتباطات
  • نظارت بر پیشرفت کار

۳. حافظه مشترک (Shared Memory)

فضایی برای:

  • به اشتراک گذاشتن داده‌ها
  • ذخیره نتایج میانی
  • همگام‌سازی بین عامل‌ها

نمونه پیاده‌سازی

from swarms import Agent, Swarm, Coordinator

# ایجاد عامل‌ها
data_collector = Agent(
    name="collector",
    task="جمع‌آوری داده"
)

data_processor = Agent(
    name="processor",
    task="پردازش داده"
)

report_generator = Agent(
    name="generator",
    task="تولید گزارش"
)

# ایجاد هماهنگ‌کننده
coordinator = Coordinator(
    agents=[data_collector, data_processor, report_generator],
    memory_size=1000
)

# ایجاد سیستم چند عامله
swarm = Swarm(
    coordinator=coordinator,
    workflow="sequential"
)

# اجرای پروژه
result = swarm.run("تحلیل داده‌های فروش ماهانه")

الگوهای ارتباطی

۱. ارتباط مستقیم

عامل‌ها مستقیماً با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند.

۲. ارتباط از طریق هماهنگ‌کننده

همه ارتباطات از طریق هماهنگ‌کننده انجام می‌شود.

۳. انتشار-اشتراک

عامل‌ها نتایج خود را در حافظه مشترک منتشر می‌کنند.

مزایای معماری

  • مدولار: هر جزء می‌تواند به صورت مستقل توسعه یابد
  • مقیاس‌پذیر: امکان اضافه کردن عامل‌های جدید
  • انعطاف‌پذیر: امکان تغییر الگوی ارتباطی
  • قابل نگهداری: جداسازی مسئولیت‌ها

بهترین شیوه‌ها

  1. تعریف واضح وظایف: هر عامل باید وظیفه مشخصی داشته باشد
  2. مدیریت حافظه: استفاده بهینه از حافظه مشترک
  3. برنامه‌ریزی خطا: در نظر گرفتن سناریوهای خطا
  4. مستندسازی: ثبت دقیق تعاملات و وظایف

نتیجه‌گیری

معماری چند عامله یک چارچوب قدرتمند برای ساخت سیستم‌های هوشمند است. با استفاده از این معماری، می‌توانید:

  • سیستم‌های پیچیده را به اجزای کوچکتر تقسیم کنید
  • از تخصص‌های مختلف بهره‌مند شوید
  • سیستم را به راحتی گسترش دهید
  • عملکرد را بهینه کنید

برای اطلاعات بیشتر در مورد پیاده‌سازی عملی، به بخش راهنمای پیاده‌سازی مراجعه کنید.