|
|
# چرا سیستم‌های چند عامله؟
|
|
|
|
|
|
سیستم‌های چند عامله یک رویکرد قدرتمند برای حل مسائل پیچیده با استفاده از همکاری بین عامل‌های هوش مصنوعی است. در این صفحه، مزایای اصلی و دلایل استفاده از این سیستم‌ها را بررسی می‌کنیم.
|
|
|
|
|
|
## مزایای کلیدی
|
|
|
|
|
|
### ۱. تقسیم وظایف پیچیده
|
|
|
سیستم‌های چند عامله می‌توانند مسائل پیچیده را به زیر وظایف کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم کنند. هر عامل می‌تواند روی یک جنبه خاص از مسئله تمرکز کند و با تخصص خود به حل آن بپردازد.
|
|
|
|
|
|
### ۲. افزایش کارایی
|
|
|
با تقسیم کار بین چندین عامل، می‌توان وظایف را به صورت موازی انجام داد و سرعت پردازش را افزایش داد. این موضوع به ویژه در پروژه‌های بزرگ و پیچیده اهمیت دارد.
|
|
|
|
|
|
### ۳. انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری
|
|
|
سیستم چند عامله به راحتی قابل گسترش است. می‌توانید عامل‌های جدید را اضافه کنید یا عامل‌های موجود را تغییر دهید بدون اینکه نیاز به تغییر کل سیستم باشد.
|
|
|
|
|
|
## نمونه کاربردی
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
from swarms import Agent, Swarm
|
|
|
|
|
|
# تعریف عامل‌ها با تخصص‌های مختلف
|
|
|
researcher = Agent(name="researcher", task="جمع‌آوری اطلاعات")
|
|
|
analyst = Agent(name="analyst", task="تحلیل داده")
|
|
|
writer = Agent(name="writer", task="نگارش گزارش")
|
|
|
|
|
|
# ایجاد گروه با عامل‌های متخصص
|
|
|
research_team = Swarm(
|
|
|
agents=[researcher, analyst, writer],
|
|
|
workflow="sequential"
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
# اجرای پروژه تحقیقاتی
|
|
|
result = research_team.run("تحقیق در مورد روند‌های بازار و تهیه گزارش")
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
## مقایسه با سیستم‌های تک عامله
|
|
|
|
|
|
| ویژگی | سیستم تک عامله | سیستم چند عامله |
|
|
|
|-------|----------------|-----------------|
|
|
|
| پیچیدگی | محدود به توانایی یک عامل | توزیع پیچیدگی بین عامل‌ها |
|
|
|
| مقیاس‌پذیری | محدود | بالا |
|
|
|
| انعطاف‌پذیری | کم | زیاد |
|
|
|
| سرعت پردازش | متوسط | بالا (پردازش موازی) |
|
|
|
| مدیریت خطا | نقطه شکست واحد | مقاوم در برابر خطا |
|
|
|
|
|
|
## نتیجه‌گیری
|
|
|
|
|
|
سیستم‌های چند عامله یک راه‌حل قدرتمند برای پروژه‌های پیچیده هستند. با تقسیم وظایف بین عامل‌های متخصص، می‌توانید:
|
|
|
|
|
|
- کارایی را افزایش دهید
|
|
|
- انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشید
|
|
|
- مقیاس‌پذیری را بهبود بخشید
|
|
|
- مدیریت خطا را بهتر کنید
|
|
|
|
|
|
برای اطلاعات بیشتر در مورد پیاده‌سازی، به بخش [راهنمای پیاده‌سازی](../best-practices/implementation.md) مراجعه کنید. |
