2.1 KiB

Raw Blame History

سیستم‌های چند عامله LLM

به راهنمای جامع سیستم‌های چند عامله خوش آمدید! این مستندات به شما کمک می‌کند تا سیستم‌های چند عامله قدرتمند و کارآمد را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ایجاد و مدیریت کنید.

مزایای اصلی

🤝 همکاری هوشمند - عامل‌های متعدد که برای حل مسائل پیچیده با هم همکاری می‌کنند
🎯 تخصص متمرکز - هر عامل روی یک وظیفه خاص تمرکز می‌کند
🔄 انعطاف‌پذیری - سیستم قابل تطبیق با نیازهای در حال تغییر
📈 مقیاس‌پذیری - افزودن عامل‌های جدید برای گسترش قابلیت‌ها

شروع سریع

برای شروع کار با سیستم چند عامله، این مراحل را دنبال کنید:

from swarms import Agent, Swarm

# ایجاد عامل‌ها
agent1 = Agent(name="agent1", task="تحلیل داده")
agent2 = Agent(name="agent2", task="تولید گزارش")

# ایجاد گروه
swarm = Swarm(agents=[agent1, agent2])

# اجرای وظیفه
result = swarm.run("تحلیل داده‌های فروش و تولید گزارش")

ساختار پروژه

swarms/ - کتابخانه اصلی
examples/ - نمونه‌های کاربردی
docs/ - مستندات
tests/ - تست‌های واحد

نصب

pip install swarms

مشارکت

ما از مشارکت‌های جامعه استقبال می‌کنیم! لطفاً راهنمای مشارکت ما را مطالعه کنید.

پشتیبانی

برای سوالات و پشتیبانی:

مجوز

این پروژه تحت مجوز MIT منتشر شده است. برای جزئیات بیشتر فایل مجوز را ببینید.

2.1 KiB Raw Blame History