You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
2.8 KiB
2.8 KiB
Искуственный - да, Интелект- нет
✨ Нами был реализован микросервисный комплекс использующий ансамбль свёрточных нейронных сетей на базе YOLO v8 и Torch Vision. Мы провели анализ доступных архитектур для решения поставленной задачи и остановились на данном решении ввиду его производительности. Наша платформа поставляется вместе с оптимизированными сервисами сбора метрик и современным WEB-интерфейсом. Кроме этого мы интегрировали наш программный продукт с промышленными системами видеонаблюдения mars.
Развертывание
Backend
cd apps
sudo docker-compose up -d
Frontend
npm i -g nx
nx run crud:serve:development --host=0.0.0.0
Model
cd yolo-websocket
git checkout master
sudo docker-compose up -d
Альтернативный запуска (не рекомендуем)
nx run-many -t py-categories-service py-conveyor-service crud
После запуска приложение будет доступно на http://localhost:4200
| Name | Source | Deploy URL | Hosted URL |
|---|---|---|---|
| WEB | crud | http://localhost:4200 | https://ayin.k-lab.su |
| Backend | py-conveyor-service | http://localhost:4200/api/docs | https://ayin.k-lab.su/api/docs |
| Model | yolo-websocket |
Архитектура
graph TD;
agw-e2w-->agw;
crud-e2e-->crud;
crud-->agw;
agw-->py-categories-service;
agw-->py-conveyor-service;
py-conveyor-service-->db;
page-->crud;
ui-->page;
yolo-websocket-->ui;
yolo-websocket-->py-conveyor-service;
yolo-websocket-->ml-flow;
ml-flow-->s3;
ML-Flow & s3 развернуты в локальной сети.
