Les Messages Systèmes Dynamiques vous permettent d'exécuter du code à l'intérieur du message système du LLM, juste avant qu'il n'apparaisse à l'IA.
Les Messages Systèmes Dynamiques vous permettent d'exécuter du code à l'intérieur du message système du LLM, juste avant qu'il n'apparaisse à l'IA.
```python
```python
# Modifiez les paramètres suivants dans i.py
# Modifiez les paramètres suivants dans Profiles
interpreter.system_message = r" The time is {{time.time()}}. " # Tout ce qui est entre doubles crochets sera exécuté comme du Python
interpreter.system_message = r" The time is {{time.time()}}. " # Tout ce qui est entre doubles crochets sera exécuté comme du Python
interpreter.chat("What time is it?") # L'interpréteur connaitre la réponse, sans faire appel à un outil ou une API
interpreter.chat("What time is it?") # L'interpréteur connaitre la réponse, sans faire appel à un outil ou une API
```
```
@ -118,7 +118,7 @@ Si vous souhaitez exécuter localement du speech-to-text en utilisant Whisper, v
## Personnalisation
## Personnalisation
Pour personnaliser le comportement du système, modifie [`system message`, `model`, `skills library path`,](https://docs.openinterpreter.com/settings/all-settings) etc. in `i.py`. Ce fichier configure un interprète alimenté par Open Interpreter.
Pour personnaliser le comportement du système, modifie [`system message`, `model`, `skills library path`,](https://docs.openinterpreter.com/settings/all-settings) etc. in Profiles. Ce fichier configure un interprète alimenté par Open Interpreter.